En la Península y las Illes Balears hay de media 2,64 expendedurías por cada 10.000 habitantes, es decir, una por cada 3.785 personas empadronadas. Por provincias, la cifra va de 5,99 en Ourense (1.670 habitantes por expendeduría) a 1,54 en Madrid (6.500 habitantes por expendeduría). Entre un extremo y otro hay una diferencia de 3,9 veces.
Población: elaboración propia con datos extraídos del sitio web del INE (www.ine.es), cifras oficiales del Padrón a 1 de enero de 2025, publicadas el 11 de diciembre de 2025. Expendedurías: Origen de los datos: Ministerio de Hacienda (Comisionado para el Mercado de Tabacos), listado activo a 28 de octubre de 2026. Web independiente, no vinculada con Hacienda ni con el INE.
Cómo se calcula, con un ejemplo
La cuenta es una división: expendedurías de la provincia entre población de la provincia, multiplicado por 10.000. Para Ourense: 183 expendedurías entre 305.573 habitantes, por 10.000, da 5,99.
Dos decisiones de método que cambian los números:
- Población. Es la del Padrón municipal a 1 de enero de 2025, que es la última cifra oficial municipal publicada por el INE a fecha de 29 de octubre de 2026. Sumamos los municipios de cada provincia, y la suma nacional es 49.114.494 habitantes.
- Territorio. Para la media usamos la Península y las Illes Balears (12.336 expendedurías y 46.694.143 habitantes). Canarias, Ceuta y Melilla se muestran aparte porque su régimen es distinto.
Esta medida cuenta personas empadronadas. No incluye visitantes ni segundas residencias, que en algunas provincias costeras o de interior son numerosos, y tampoco mide cuántos estancos “caben” en un territorio: solo describe cómo están repartidos hoy.
Ranking de las 48 provincias
El índice de la penúltima columna compara cada provincia con la media peninsular y balear (100). La última columna anticipa la explicación que desarrollamos más abajo.
| Pos. | Provincia | Expendedurías | Población (1-1-2025) | Por 10.000 hab. | Hab. por expendeduría | Índice (media = 100) | % población en municipios de menos de 5.000 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Ourense | 183 | 305.573 | 5,99 | 1.670 | 227 | 36,8 % |
| 2 | Cuenca | 118 | 198.216 | 5,95 | 1.680 | 225 | 47,7 % |
| 3 | Ávila | 91 | 159.887 | 5,69 | 1.757 | 215 | 44,2 % |
| 4 | Zamora | 92 | 165.275 | 5,57 | 1.796 | 211 | 48,3 % |
| 5 | Teruel | 74 | 136.197 | 5,43 | 1.840 | 206 | 55,7 % |
| 6 | Cáceres | 207 | 387.752 | 5,34 | 1.873 | 202 | 43,0 % |
| 7 | Huesca | 116 | 230.624 | 5,03 | 1.988 | 190 | 38,7 % |
| 8 | Segovia | 74 | 158.470 | 4,67 | 2.141 | 177 | 47,2 % |
| 9 | Lugo | 149 | 325.759 | 4,57 | 2.186 | 173 | 33,8 % |
| 10 | Badajoz | 285 | 663.886 | 4,29 | 2.329 | 162 | 33,5 % |
| 11 | Palencia | 66 | 158.687 | 4,16 | 2.404 | 157 | 35,2 % |
| 12 | León | 184 | 446.771 | 4,12 | 2.428 | 156 | 35,1 % |
| 13 | Ciudad Real | 203 | 494.407 | 4,11 | 2.436 | 155 | 19,6 % |
| 14 | Cantabria | 242 | 593.964 | 4,07 | 2.454 | 154 | 20,6 % |
| 15 | Salamanca | 127 | 328.779 | 3,86 | 2.589 | 146 | 31,9 % |
| 16 | Albacete | 149 | 390.406 | 3,82 | 2.620 | 144 | 24,1 % |
| 17 | Jaén | 230 | 617.604 | 3,72 | 2.685 | 141 | 23,5 % |
| 18 | A Coruña | 419 | 1.135.612 | 3,69 | 2.710 | 140 | 10,5 % |
| 19 | Asturias | 365 | 1.013.529 | 3,60 | 2.777 | 136 | 7,5 % |
| 20 | Córdoba | 278 | 772.153 | 3,60 | 2.778 | 136 | 14,9 % |
| 21 | Soria | 31 | 90.234 | 3,44 | 2.911 | 130 | 42,5 % |
| 22 | Granada | 320 | 942.618 | 3,39 | 2.946 | 128 | 18,1 % |
| 23 | Lleida | 153 | 456.106 | 3,35 | 2.981 | 127 | 35,9 % |
| 24 | Pontevedra | 316 | 946.225 | 3,34 | 2.994 | 126 | 8,1 % |
| 25 | Huelva | 175 | 535.703 | 3,27 | 3.061 | 124 | 18,7 % |
| 26 | Toledo | 241 | 750.815 | 3,21 | 3.115 | 121 | 34,5 % |
| 27 | La Rioja | 99 | 327.286 | 3,02 | 3.306 | 114 | 23,4 % |
| 28 | Burgos | 109 | 361.556 | 3,01 | 3.317 | 114 | 27,8 % |
| 29 | Girona | 250 | 832.026 | 3,00 | 3.328 | 114 | 23,2 % |
| 30 | Valladolid | 152 | 528.841 | 2,87 | 3.479 | 109 | 18,5 % |
| 31 | Almería | 216 | 773.577 | 2,79 | 3.581 | 106 | 13,3 % |
| 32 | Navarra | 187 | 683.500 | 2,74 | 3.655 | 104 | 31,5 % |
| 33 | Illes Balears | 333 | 1.237.480 | 2,69 | 3.716 | 102 | 4,5 % |
| 34 | Zaragoza | 265 | 991.991 | 2,67 | 3.743 | 101 | 15,1 % |
| 35 | Murcia | 423 | 1.589.138 | 2,66 | 3.757 | 101 | 1,0 % |
| 36 | Gipuzkoa | 191 | 733.365 | 2,60 | 3.840 | 99 | 8,5 % |
| 37 | Castellón | 163 | 627.173 | 2,60 | 3.848 | 98 | 13,8 % |
| 38 | Guadalajara | 73 | 285.390 | 2,56 | 3.909 | 97 | 29,4 % |
| 39 | Bizkaia | 285 | 1.166.816 | 2,44 | 4.094 | 92 | 9,8 % |
| 40 | Cádiz | 305 | 1.257.041 | 2,43 | 4.121 | 92 | 2,6 % |
| 41 | Tarragona | 212 | 874.808 | 2,42 | 4.126 | 92 | 19,6 % |
| 42 | Valencia | 668 | 2.758.633 | 2,42 | 4.130 | 92 | 10,3 % |
| 43 | Álava | 81 | 342.161 | 2,37 | 4.224 | 90 | 14,0 % |
| 44 | Alicante | 474 | 2.030.037 | 2,33 | 4.283 | 88 | 4,7 % |
| 45 | Sevilla | 423 | 1.976.624 | 2,14 | 4.673 | 81 | 5,6 % |
| 46 | Málaga | 358 | 1.791.092 | 2,00 | 5.003 | 76 | 7,5 % |
| 47 | Barcelona | 1.083 | 5.983.325 | 1,81 | 5.525 | 69 | 4,4 % |
| 48 | Madrid | 1.098 | 7.137.031 | 1,54 | 6.500 | 58 | 2,2 % |
De las 48, 35 están por encima de la media y 13 por debajo. Hay 14 con 4 o más expendedurías por 10.000 habitantes. Las cinco con mayor densidad son Ourense, Cuenca, Ávila, Zamora, Teruel; las cinco con menor, Madrid, Barcelona, Málaga, Sevilla, Alicante.
Territorios con régimen propio
| Territorio | Expendedurías | Población (1-1-2025) | Por 10.000 hab. | Hab. por expendeduría |
|---|---|---|---|---|
| Ceuta | 35 | 83.595 | 4,19 | 2.388 |
| Melilla | 33 | 86.780 | 3,80 | 2.630 |
| Las Palmas | 16 | 1.167.555 | 0,14 | 72.972 |
| Santa Cruz de Tenerife | 12 | 1.082.421 | 0,11 | 90.202 |
En Ceuta y Melilla la densidad es alta, pero con redes de 35 y 33 expendedurías cualquier alta o baja mueve mucho el resultado. En Canarias la cifra está lejos de las demás porque el comercio minorista de tabaco queda fuera del monopolio (artículo 4 de la Ley 13/1998) y el listado de Hacienda solo recoge unas pocas expendedurías; no se puede comparar con la Península.
Qué explica las diferencias
Probamos una hipótesis sencilla: las provincias con más población en municipios pequeños tienen más expendedurías por habitante. Para cada una de las 48 provincias peninsulares y de las Illes Balears calculamos qué porcentaje de su población vive en municipios de menos de 5.000 habitantes (última columna de la tabla) y lo comparamos con su densidad de expendedurías. El coeficiente de correlación de rangos de Spearman es 0,80, una relación fuerte (el máximo posible es 1).
Otra forma de verlo: las 12 provincias con mayor porcentaje de población en municipios pequeños (Teruel, Zamora, Cuenca, Segovia, Ávila, Cáceres, Soria, Huesca, Ourense, Lleida, Palencia, León) tienen una media del 40,7 % de su población en ellos y 4,80 expendedurías por 10.000 habitantes. En las 12 con menor porcentaje (Bizkaia, Gipuzkoa, Pontevedra, Málaga, Asturias, Sevilla, Alicante, Illes Balears, Barcelona, Cádiz, Madrid, Murcia) la población en municipios pequeños es del 4,4 % y la densidad, 2,10.
La relación se confirma si se agrupan todos los municipios por tamaño, sin mirar la provincia (se excluye Canarias):
| Habitantes del municipio | Municipios | Población | Expendedurías | Por 10.000 hab. | Hab. por expendeduría |
|---|---|---|---|---|---|
| Menos de 500 | 3.982 | 717.112 | 550 | 7,67 | 1.304 |
| 500 a 999 | 997 | 712.662 | 666 | 9,35 | 1.070 |
| 1.000 a 1.999 | 877 | 1.245.191 | 873 | 7,01 | 1.426 |
| 2.000 a 4.999 | 925 | 2.968.361 | 1.344 | 4,53 | 2.209 |
| 5.000 a 9.999 | 522 | 3.710.915 | 1.123 | 3,03 | 3.304 |
| 10.000 a 19.999 | 339 | 4.749.705 | 1.209 | 2,55 | 3.929 |
| 20.000 a 49.999 | 259 | 7.752.369 | 1.609 | 2,08 | 4.818 |
| 50.000 a 99.999 | 80 | 5.846.087 | 1.152 | 1,97 | 5.075 |
| 100.000 o más | 63 | 19.162.116 | 3.876 | 2,02 | 4.944 |
| Total (sin Canarias) | 8.044 | 46.864.518 | 12.402 | 2,65 | 3.779 |
El total incluye Ceuta y Melilla y no incluye las dos expendedurías (Alfarp y Candín) que no cruzaron con el INE; por eso difiere ligeramente de la media peninsular y balear (2,64).
Los municipios de 500 a 999 habitantes tienen 9,35 expendedurías por 10.000, frente a 2,02 en los de más de 100.000. En el tramo de menos de 500 habitantes la densidad (7,67) es menor que en el siguiente, porque la mayoría de esos municipios no tiene ninguna: lo vemos en pueblos sin estanco.
Una lectura prudente: la correlación describe lo que hay, no demuestra su causa. Un estanco en un pueblo de 600 vecinos atiende a una población pequeña, y por eso el cociente sale alto aunque sea una sola tienda. Esto es aritmética de las divisiones con denominadores pequeños, y no implica que esos pueblos estén “sobreatendidos”.
Tres comparaciones útiles
- Madrid y Barcelona están entre las cinco de menor densidad (1,54 y 1,81). Tienen la mayor red del país en cifras absolutas, pero concentran población en ciudades grandes.
- Ourense y Pontevedra son vecinas gallegas con densidades muy diferentes (5,99 y 3,34). Coincide con el porcentaje de población que vive en municipios de menos de 5.000 habitantes (36,8 % en Ourense, 8,1 % en Pontevedra), no con la comunidad autónoma.
- Málaga (2,00) queda por debajo de la media pese a su población: es otra provincia de gran población y red proporcionalmente corta.
Más estancos por habitante, estancos más separados: una paradoja con explicación aritmética
Intuitivamente, una provincia con más estancos por habitante debería tener los estancos más cerca unos de otros. Los datos dicen lo contrario. Con las posiciones de CartoCiudad (IGN) hemos calculado, para cada una de las 48 provincias peninsulares y de las Illes Balears, la distancia mediana de cada estanco al más próximo, y hemos agrupado las provincias en cuatro cuartiles según su densidad por habitante:
| Grupo de provincias (48 peninsulares y baleares) | Estancos por 10.000 habitantes | Mediana al estanco más próximo (mediana de las provincias) | Con el siguiente a más de 5 km (mediana) | Radio de los diez más cercanos (mediana) |
|---|---|---|---|---|
| Primer cuartil (las 12 con más estancos por habitante) | 4,12 a 5,99 | 2.722 m | 39 % | 15,1 km |
| Segundo cuartil | 3,34 a 4,11 | 620 m | 17 % | 10,7 km |
| Tercer cuartil | 2,60 a 3,27 | 401 m | 17 % | 9,3 km |
| Cuarto cuartil (las 12 con menos) | 1,54 a 2,60 | 317 m | 6 % | 3,6 km |
Las doce provincias con más expendedurías por habitante (de 4,12 a 5,99 por 10.000) tienen una mediana de 2.722 m al siguiente estanco y, en la mediana, el 39 % de sus estancos tiene al siguiente a más de cinco kilómetros; las doce con menos (de 1,54 a 2,60) tienen una mediana de 317 m y solo el 6 % con el siguiente a más de 5 km. La correlación de rangos es de +0,67: cuanto más densidad por habitante, más separados están los estancos.
La explicación es aritmética, no una anomalía. Las provincias con más estancos por habitante son rurales: tienen muchos municipios pequeños con una expendeduría cada uno, y esos estancos están a kilómetros de distancia entre sí. Las de menos estancos por habitante concentran la población en ciudades, donde varias expendedurías comparten manzana. Ejemplos del listado del 28-10-2026:
- Cuenca (5,95 por 10.000): mediana de 6.657 m y el 65 % con el siguiente a más de 5 km.
- Zamora (5,57): 5.691 m y 54 %.
- Ourense (5,99, la más alta): 2.160 m y 17 %; el radio mediano para reunir diez estancos es de 9,6 km.
- Madrid (1,54): 257 m y 3 %; Barcelona (1,81): 262 m y 2 %.
Lo que se deduce
- Una densidad alta por habitante no garantiza proximidad: puede significar un estanco por pueblo.
- Una densidad baja por habitante puede convivir con estancos a 250 m unos de otros, en una ciudad grande.
Lo que no se deduce
- Que en el medio rural «sobren» estancos: con una expendeduría por pueblo, el servicio está donde vive la gente.
- Que en las ciudades «falten»: la medida no incluye ventas ni colas.
Límites de esta medida
- Son expendedurías, no establecimientos con horario conocido. El listado no dice si una expendeduría tiene horario amplio ni qué servicios ofrece.
- El Padrón cuenta residentes. La demanda real de una provincia con mucho turismo o con muchos desplazamientos diarios puede ser muy distinta.
- La división por provincia oculta diferencias internas: una provincia puede tener una capital con muchas expendedurías y una comarca sin ninguna.
- Los dos orígenes tienen fecha distinta (listado de octubre de 2026 y población de enero de 2025). Se emplea la última población municipal oficial disponible; cuando el INE publique una nueva, se recalculará.
El método completo, con las correcciones aplicadas al fichero original, está en cómo comprobamos los datos. La tabla en valores absolutos está en estancos por provincia.




