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Estancos por cada 10.000 habitantes: ranking de provincias

Ourense tiene casi cuatro veces más estancos por habitante que Madrid. La diferencia no es un capricho: sigue de cerca el porcentaje de población que vive en pueblos pequeños.

Con fuente oficialRevisado: 29-10-202613 min de lectura

En la Península y las Illes Balears hay de media 2,64 expendedurías por cada 10.000 habitantes, es decir, una por cada 3.785 personas empadronadas. Por provincias, la cifra va de 5,99 en Ourense (1.670 habitantes por expendeduría) a 1,54 en Madrid (6.500 habitantes por expendeduría). Entre un extremo y otro hay una diferencia de 3,9 veces.

Población: elaboración propia con datos extraídos del sitio web del INE (www.ine.es), cifras oficiales del Padrón a 1 de enero de 2025, publicadas el 11 de diciembre de 2025. Expendedurías: Origen de los datos: Ministerio de Hacienda (Comisionado para el Mercado de Tabacos), listado activo a 28 de octubre de 2026. Web independiente, no vinculada con Hacienda ni con el INE.

Cómo se calcula, con un ejemplo

La cuenta es una división: expendedurías de la provincia entre población de la provincia, multiplicado por 10.000. Para Ourense: 183 expendedurías entre 305.573 habitantes, por 10.000, da 5,99.

Dos decisiones de método que cambian los números:

  • Población. Es la del Padrón municipal a 1 de enero de 2025, que es la última cifra oficial municipal publicada por el INE a fecha de 29 de octubre de 2026. Sumamos los municipios de cada provincia, y la suma nacional es 49.114.494 habitantes.
  • Territorio. Para la media usamos la Península y las Illes Balears (12.336 expendedurías y 46.694.143 habitantes). Canarias, Ceuta y Melilla se muestran aparte porque su régimen es distinto.

Esta medida cuenta personas empadronadas. No incluye visitantes ni segundas residencias, que en algunas provincias costeras o de interior son numerosos, y tampoco mide cuántos estancos “caben” en un territorio: solo describe cómo están repartidos hoy.

Ranking de las 48 provincias

El índice de la penúltima columna compara cada provincia con la media peninsular y balear (100). La última columna anticipa la explicación que desarrollamos más abajo.

Pos. Provincia Expendedurías Población (1-1-2025) Por 10.000 hab. Hab. por expendeduría Índice (media = 100) % población en municipios de menos de 5.000
1 Ourense 183 305.573 5,99 1.670 227 36,8 %
2 Cuenca 118 198.216 5,95 1.680 225 47,7 %
3 Ávila 91 159.887 5,69 1.757 215 44,2 %
4 Zamora 92 165.275 5,57 1.796 211 48,3 %
5 Teruel 74 136.197 5,43 1.840 206 55,7 %
6 Cáceres 207 387.752 5,34 1.873 202 43,0 %
7 Huesca 116 230.624 5,03 1.988 190 38,7 %
8 Segovia 74 158.470 4,67 2.141 177 47,2 %
9 Lugo 149 325.759 4,57 2.186 173 33,8 %
10 Badajoz 285 663.886 4,29 2.329 162 33,5 %
11 Palencia 66 158.687 4,16 2.404 157 35,2 %
12 León 184 446.771 4,12 2.428 156 35,1 %
13 Ciudad Real 203 494.407 4,11 2.436 155 19,6 %
14 Cantabria 242 593.964 4,07 2.454 154 20,6 %
15 Salamanca 127 328.779 3,86 2.589 146 31,9 %
16 Albacete 149 390.406 3,82 2.620 144 24,1 %
17 Jaén 230 617.604 3,72 2.685 141 23,5 %
18 A Coruña 419 1.135.612 3,69 2.710 140 10,5 %
19 Asturias 365 1.013.529 3,60 2.777 136 7,5 %
20 Córdoba 278 772.153 3,60 2.778 136 14,9 %
21 Soria 31 90.234 3,44 2.911 130 42,5 %
22 Granada 320 942.618 3,39 2.946 128 18,1 %
23 Lleida 153 456.106 3,35 2.981 127 35,9 %
24 Pontevedra 316 946.225 3,34 2.994 126 8,1 %
25 Huelva 175 535.703 3,27 3.061 124 18,7 %
26 Toledo 241 750.815 3,21 3.115 121 34,5 %
27 La Rioja 99 327.286 3,02 3.306 114 23,4 %
28 Burgos 109 361.556 3,01 3.317 114 27,8 %
29 Girona 250 832.026 3,00 3.328 114 23,2 %
30 Valladolid 152 528.841 2,87 3.479 109 18,5 %
31 Almería 216 773.577 2,79 3.581 106 13,3 %
32 Navarra 187 683.500 2,74 3.655 104 31,5 %
33 Illes Balears 333 1.237.480 2,69 3.716 102 4,5 %
34 Zaragoza 265 991.991 2,67 3.743 101 15,1 %
35 Murcia 423 1.589.138 2,66 3.757 101 1,0 %
36 Gipuzkoa 191 733.365 2,60 3.840 99 8,5 %
37 Castellón 163 627.173 2,60 3.848 98 13,8 %
38 Guadalajara 73 285.390 2,56 3.909 97 29,4 %
39 Bizkaia 285 1.166.816 2,44 4.094 92 9,8 %
40 Cádiz 305 1.257.041 2,43 4.121 92 2,6 %
41 Tarragona 212 874.808 2,42 4.126 92 19,6 %
42 Valencia 668 2.758.633 2,42 4.130 92 10,3 %
43 Álava 81 342.161 2,37 4.224 90 14,0 %
44 Alicante 474 2.030.037 2,33 4.283 88 4,7 %
45 Sevilla 423 1.976.624 2,14 4.673 81 5,6 %
46 Málaga 358 1.791.092 2,00 5.003 76 7,5 %
47 Barcelona 1.083 5.983.325 1,81 5.525 69 4,4 %
48 Madrid 1.098 7.137.031 1,54 6.500 58 2,2 %

De las 48, 35 están por encima de la media y 13 por debajo. Hay 14 con 4 o más expendedurías por 10.000 habitantes. Las cinco con mayor densidad son Ourense, Cuenca, Ávila, Zamora, Teruel; las cinco con menor, Madrid, Barcelona, Málaga, Sevilla, Alicante.

Territorios con régimen propio

Territorio Expendedurías Población (1-1-2025) Por 10.000 hab. Hab. por expendeduría
Ceuta 35 83.595 4,19 2.388
Melilla 33 86.780 3,80 2.630
Las Palmas 16 1.167.555 0,14 72.972
Santa Cruz de Tenerife 12 1.082.421 0,11 90.202

En Ceuta y Melilla la densidad es alta, pero con redes de 35 y 33 expendedurías cualquier alta o baja mueve mucho el resultado. En Canarias la cifra está lejos de las demás porque el comercio minorista de tabaco queda fuera del monopolio (artículo 4 de la Ley 13/1998) y el listado de Hacienda solo recoge unas pocas expendedurías; no se puede comparar con la Península.

Qué explica las diferencias

Probamos una hipótesis sencilla: las provincias con más población en municipios pequeños tienen más expendedurías por habitante. Para cada una de las 48 provincias peninsulares y de las Illes Balears calculamos qué porcentaje de su población vive en municipios de menos de 5.000 habitantes (última columna de la tabla) y lo comparamos con su densidad de expendedurías. El coeficiente de correlación de rangos de Spearman es 0,80, una relación fuerte (el máximo posible es 1).

Otra forma de verlo: las 12 provincias con mayor porcentaje de población en municipios pequeños (Teruel, Zamora, Cuenca, Segovia, Ávila, Cáceres, Soria, Huesca, Ourense, Lleida, Palencia, León) tienen una media del 40,7 % de su población en ellos y 4,80 expendedurías por 10.000 habitantes. En las 12 con menor porcentaje (Bizkaia, Gipuzkoa, Pontevedra, Málaga, Asturias, Sevilla, Alicante, Illes Balears, Barcelona, Cádiz, Madrid, Murcia) la población en municipios pequeños es del 4,4 % y la densidad, 2,10.

La relación se confirma si se agrupan todos los municipios por tamaño, sin mirar la provincia (se excluye Canarias):

Habitantes del municipio Municipios Población Expendedurías Por 10.000 hab. Hab. por expendeduría
Menos de 500 3.982 717.112 550 7,67 1.304
500 a 999 997 712.662 666 9,35 1.070
1.000 a 1.999 877 1.245.191 873 7,01 1.426
2.000 a 4.999 925 2.968.361 1.344 4,53 2.209
5.000 a 9.999 522 3.710.915 1.123 3,03 3.304
10.000 a 19.999 339 4.749.705 1.209 2,55 3.929
20.000 a 49.999 259 7.752.369 1.609 2,08 4.818
50.000 a 99.999 80 5.846.087 1.152 1,97 5.075
100.000 o más 63 19.162.116 3.876 2,02 4.944
Total (sin Canarias) 8.044 46.864.518 12.402 2,65 3.779

El total incluye Ceuta y Melilla y no incluye las dos expendedurías (Alfarp y Candín) que no cruzaron con el INE; por eso difiere ligeramente de la media peninsular y balear (2,64).

Los municipios de 500 a 999 habitantes tienen 9,35 expendedurías por 10.000, frente a 2,02 en los de más de 100.000. En el tramo de menos de 500 habitantes la densidad (7,67) es menor que en el siguiente, porque la mayoría de esos municipios no tiene ninguna: lo vemos en pueblos sin estanco.

Una lectura prudente: la correlación describe lo que hay, no demuestra su causa. Un estanco en un pueblo de 600 vecinos atiende a una población pequeña, y por eso el cociente sale alto aunque sea una sola tienda. Esto es aritmética de las divisiones con denominadores pequeños, y no implica que esos pueblos estén “sobreatendidos”.

Tres comparaciones útiles

  • Madrid y Barcelona están entre las cinco de menor densidad (1,54 y 1,81). Tienen la mayor red del país en cifras absolutas, pero concentran población en ciudades grandes.
  • Ourense y Pontevedra son vecinas gallegas con densidades muy diferentes (5,99 y 3,34). Coincide con el porcentaje de población que vive en municipios de menos de 5.000 habitantes (36,8 % en Ourense, 8,1 % en Pontevedra), no con la comunidad autónoma.
  • Málaga (2,00) queda por debajo de la media pese a su población: es otra provincia de gran población y red proporcionalmente corta.

Más estancos por habitante, estancos más separados: una paradoja con explicación aritmética

Intuitivamente, una provincia con más estancos por habitante debería tener los estancos más cerca unos de otros. Los datos dicen lo contrario. Con las posiciones de CartoCiudad (IGN) hemos calculado, para cada una de las 48 provincias peninsulares y de las Illes Balears, la distancia mediana de cada estanco al más próximo, y hemos agrupado las provincias en cuatro cuartiles según su densidad por habitante:

Grupo de provincias (48 peninsulares y baleares) Estancos por 10.000 habitantes Mediana al estanco más próximo (mediana de las provincias) Con el siguiente a más de 5 km (mediana) Radio de los diez más cercanos (mediana)
Primer cuartil (las 12 con más estancos por habitante) 4,12 a 5,99 2.722 m 39 % 15,1 km
Segundo cuartil 3,34 a 4,11 620 m 17 % 10,7 km
Tercer cuartil 2,60 a 3,27 401 m 17 % 9,3 km
Cuarto cuartil (las 12 con menos) 1,54 a 2,60 317 m 6 % 3,6 km
+0,67correlación de rangos (Spearman) entre estancos por habitante y distancia mediana al siguiente estanco
2.722 mmediana en el cuarto de provincias con más estancos por habitante
317 mmediana en el cuarto con menos
39 % y 6 %estancos con el siguiente a más de 5 km, en esos dos cuartos

Las doce provincias con más expendedurías por habitante (de 4,12 a 5,99 por 10.000) tienen una mediana de 2.722 m al siguiente estanco y, en la mediana, el 39 % de sus estancos tiene al siguiente a más de cinco kilómetros; las doce con menos (de 1,54 a 2,60) tienen una mediana de 317 m y solo el 6 % con el siguiente a más de 5 km. La correlación de rangos es de +0,67: cuanto más densidad por habitante, más separados están los estancos.

La explicación es aritmética, no una anomalía. Las provincias con más estancos por habitante son rurales: tienen muchos municipios pequeños con una expendeduría cada uno, y esos estancos están a kilómetros de distancia entre sí. Las de menos estancos por habitante concentran la población en ciudades, donde varias expendedurías comparten manzana. Ejemplos del listado del 28-10-2026:

  • Cuenca (5,95 por 10.000): mediana de 6.657 m y el 65 % con el siguiente a más de 5 km.
  • Zamora (5,57): 5.691 m y 54 %.
  • Ourense (5,99, la más alta): 2.160 m y 17 %; el radio mediano para reunir diez estancos es de 9,6 km.
  • Madrid (1,54): 257 m y 3 %; Barcelona (1,81): 262 m y 2 %.

Lo que se deduce

  • Una densidad alta por habitante no garantiza proximidad: puede significar un estanco por pueblo.
  • Una densidad baja por habitante puede convivir con estancos a 250 m unos de otros, en una ciudad grande.

Lo que no se deduce

  • Que en el medio rural «sobren» estancos: con una expendeduría por pueblo, el servicio está donde vive la gente.
  • Que en las ciudades «falten»: la medida no incluye ventas ni colas.

Límites de esta medida

  1. Son expendedurías, no establecimientos con horario conocido. El listado no dice si una expendeduría tiene horario amplio ni qué servicios ofrece.
  2. El Padrón cuenta residentes. La demanda real de una provincia con mucho turismo o con muchos desplazamientos diarios puede ser muy distinta.
  3. La división por provincia oculta diferencias internas: una provincia puede tener una capital con muchas expendedurías y una comarca sin ninguna.
  4. Los dos orígenes tienen fecha distinta (listado de octubre de 2026 y población de enero de 2025). Se emplea la última población municipal oficial disponible; cuando el INE publique una nueva, se recalculará.

El método completo, con las correcciones aplicadas al fichero original, está en cómo comprobamos los datos. La tabla en valores absolutos está en estancos por provincia.

Fuentes consultadas

Para seguir leyendo

Última revisión: 29-10-2026. Información de carácter general, sin ánimo de promover el consumo de tabaco ni de asesorar. Web independiente, no oficial: cómo trabajamos y de dónde salen los datos.